Эксперты: ИИ помогает организаторам работать быстрее и креативнее
В Москве в Светлом Лофте на Никитском бульваре прошла встреча, посвящённая тому, как искусственный интеллект уже меняет работу ивент индустрии. Организаторы собрали более 120 специалистов: продюсеров, креативщиков, владельцев агентств, координаторов, технических директоров и представителей крупных корпоративных команд.
На этой встрече эксперты из Сбера, S7 Group, АЛРИИ, Нейролаба, GTO GROUP, ТОО «Railways Systems KZ», Альфа-Банка и АКМР не просто обсудили горячие темы индустрии, а рассказали о реальных кейсах применения ИИ в своих компаниях, поделились ценными нарративами и дали прогноз на развитие ИИ в ближайшие годы.
ИИ в ивентах — крайне противоречивый инструмент. Где-то он ускоряет работу так, как раньше было невозможно: тексты, брифы, первичные концепты делаются за минуты. А где-то добавляет новую боль — поднимает планку ожиданий, размывает стоимость труда, требует от специалистов других навыков и другой насмотренности. Именно об этом и говорили эксперты на встрече.
Первую панель «Практическое применение ИИ в ивент-бизнесе. Лучшие практики и применения со стороны агентств и заказчиков» открыли спикеры, которые используют ИИ в живых рабочих процессах: в тендерах, текстах, коммуникациях, аналитике, визуальной подготовке проектов.
Анастасия Молочкова, исполнительный директор Дирекции по управлению туристическим бизнесом Сбера, говорила о том, как нейросети помогают крупным объектам туризма и площадкам разгружать команду и ускорять подготовительные процессы. ИИ берёт на себя рутину — тексты, корректировки, первичные материалы — но не заменяет специалистов:
«ИИ забирает у нас большую часть рутины и освобождает время на более интересные и глобальные задачи. На 2026 перед нами стоит большой ряд задач по внедрению ИИ в разные сегменты туристического бизнеса Сбера».
Игорь Волков, руководитель отдела развития бренда работодателя и внутренних коммуникаций S7 Group, показал, что ИИ стал фактически новым участником коммуникации между заказчиками и агентствами. Он описал, как модели используются в брифинге, структуре задач и анализе тендерных предложений:
«Я общаюсь с ним как с консультантом. Он помогает посмотреть на задачу критически, собрать структуру, провести бенчмарк. Качество брифов реально выросло — вопросов стало сильно меньше».
Для корпоративных команд это не ускорение ради скорости — это повышение точности и прозрачности.
Вячеслав Береснев, генеральный директор ЦТИИ «Нейролаб», исполнительный директор АЛРИИ, федеральный эксперт Аналитического центра Минобрнауки, дополнил разговор техничным ракурсом. Он напомнил, что рынок зациклился на генеративных моделях, хотя в индустрии годами существуют другие типы ИИ — предиктивная аналитика, компьютерное зрение, синтез речи, корпоративные ИИ-стеки:
«Генеративные модели — это только фасад. Настоящие изменения происходят в системах, которые прогнозируют, анализируют и автоматизируют процессы. Они давно существуют, просто стали заметнее».
Береснев также отметил, что под реальные корпоративные задачи гораздо эффективнее работают собственные модели, обученные внутри компании, — такие решения точнее закрывают потребности бизнеса и снимают многие боли, которые не решают универсальные публичные сервисы.
Панель показала: ИИ стал полноценной частью рабочих процессов — и именно бизнес-практика, а не презентации, определяет, как он будет развиваться дальше.
Вторая панель «Как ИИ трансформирует творческий продукт, и где остаётся место человеку» собрала тех, кто работает в продакшене, визуале и коммуникациях. Здесь изменения особенно заметны: ИИ резко поднял планку ожиданий от креатива, а характер работы художников, арт-директоров и продакшен-команд постоянно меняется.
Константин Королёв, арт-директор мультимедийного спектакля «Симфония инноваций» от GTO GROUP, рассказал о том, как новые версии нейромоделей буквально меняют пайплайн по ходу проекта. Визуальные стандарты растут быстрее, чем команды успевают адаптироваться:
«Заказчики приносят нейрокартинки и говорят: сделайте нам так. В результате планка художника поднимается процентов на триста. Концепт, сделанный ИИ, иногда выглядит круче, чем итоговый результат — такого раньше не было».
Он отметил, что рынок перестал различать, где сложная графическая работа, а где — быстрая генерация. Это размывает стоимость труда и усложняет коммуникацию с клиентами.
Анастасия Журавлёва, директор внешних и внутренних коммуникаций ТОО «Railways Systems KZ», автор Telegram-канала «Отъехавшая», дала взгляд со стороны компаний: массовое увлечение нейрокартинками приводит к тому, что руководители ориентируются не на качество, а на привлекательность визуала, полученного «в один клик». Это меняет ожидания и создает разрыв между красивой обложкой и реальной работой команды:
«На теме ИИ весь этот год хайпят все, кто только можно и кому нельзя. Руководители пересылают друг другу нейрокартинки в WhatsApp, и это начинает восприниматься как новый стандарт. Из-за этого у многих стирается понимание разницы между реальной работой и тем, что делается в один клик».
Андрей Шешенин, консультант, эксперт по продажам и автоматизации бизнеса в ивент индустрии, рассказал о цепочках, где над задачей работает сразу несколько моделей — исследование, текст, редактирование — а человек подключается только на финальном этапе. Но попытки полностью делегировать творческую работу приводят к провалам:
«Мы попытались дать модели задачу как полноценному креатору. Она вела себя как человек: «ещё десять минут», «последние правки». Итог — хаос. ИИ помогает думать, но не заменяет автора».
Эта панель обозначила главное: ИИ ускоряет творчество, но повышает требования к насмотренности, пониманию процессов и умению объяснять ценность человеческой работы.
Финальная панель «Технологии и впечатления: ИИ и что мы ждём дальше?» была про стратегию — про то, как ИИ меняет контент, восприятие аудитории и требования к индустрии в ближайшие годы.
Константин Куликов, директор по ИИ в маркетинге Альфа-Банка, выделил явление SLOP-контента — поток дешёвых, быстро сгенерированных материалов, которые формируют новый визуальный фон. Аудитория привыкает к бесконечным роликам и фейкам, созданным за секунды. Это влияет на эмоции, на storytelling и на ожидания от брендов:
«Мы вошли в эпоху SLOP-контента — бесконечных быстрых роликов и визуального шума, который создается за секунды. Аудитория привыкает к потоку, и некоторым становится сложно различать, где реальная работа продакшен-команды, а где просто машина, генерирующая контент на потоке. Это меняет эмоции и восприятие клиентов, ставит для нас новую планку в качестве производимого контента, чтобы мы могли сохранять визуальную эстетику, используя инструменты автоматизации. Более того — аудитория растет на таком контенте, и он становится новой нормой. Это как бесконечная лента соцсетей, например, тиктока. Сначала это вызывало отторжение, теперь это стало нормой для всех. Задача здесь — найти баланс инновации и победить в этой гонке».
Екатерина Коляда, директор премии Медиа-Менеджер России, член Правления АКМР, говорила о проблеме насмотренности: молодая аудитория уже давно принимает ИИ-визуалы как норму, а заказчики всё чаще оценивают материалы по внешнему виду, не понимая глубину производственного процесса:
«Некоторые руководители просто не отличают качественный и некачественный контент. Красивый результат, сгенерированный за минуту, начинает считаться эталоном».
Это создаёт новые риски для брендов и повышает требования к профессиональной экспертизе.
Панель завершилась обсуждением стоимости контента: когда ИИ создаёт сотни вариантов, становится сложнее объяснить, за что платит клиент. И это станет одним из ключевых вопросов индустрии в 2026 году.
Новые материалы, ключевые подборки и спецпроекты – в нашей еженедельной почтовой рассылке
04.12.2025
